Künstliche Intelligenz ist bereits in unser Leben getreten und wird immer wichtiger. Aber wie nimmt KI die Welt eigentlich wahr? Etwa wie wir Menschen und denkt sie ebenfalls ähnlich über sie nach?
Fragen, die Forscher des Max-Planck-Instituts für Kognitions- und Neurowissenschaften und Mitglieder der Justus-Liebig-Universität Gießen beantworten wollten. Die Ergebnisse ihrer Forschung sind in der Zeitschrift Nature Machine Intelligence veröffentlicht.
Dabei zeigte sich, dass Menschen Bildern und Gegenständen einen Bedeutungszusammenhang geben. Die KI jedoch verstärkt visuelle Eigenschaften eines Objektes erfasst.
Die Wissenschaftler entwickelten einen neuen Ansatz, der es erlaubt, die Schlüsseldimensionen, auf die Menschen und Künstliche Intelligenz beim Sehen von Objekten achten, eindeutig zu identifizieren und zu vergleichen und nutzten mehrere tiefe neuronale Netze (DNNs).
Die Ergebnisse zusammengefasst:
Unterschiedliche Strategien: Menschen konzentrieren sich auf die Bedeutung von Objekten, während KI sich auf visuelle Eigenschaften wie Form und Farbe fokussiert.
Datenbasis: Die Wissenschaftler nutzten rund 5 Millionen Urteile über 1.854 Objektbilder, um menschliches Verhalten zu analysieren.
Ergebnisse: Künstliche Intelligenz erfasste Dimensionen ähnlich wie Menschen, jedoch mit grundlegenden Unterschieden, was die Zuverlässigkeit der KI beeinflusst.
Zukünftige Forschung: Die Studie bietet Methoden, um die Wahrnehmung von KI und Menschen besser zu vergleichen und zu verstehen.
Titelbild: Bilderkennung von KI und Mensch Copyright: MPI CBS
